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今天10月10日周六1 条
10月9日周五
10月8日周四
  1. JetBrains AI Blog71

    JetBrains 发布 Mellum2.1:面向编码智能体的 12B 开源 MoE 模型

    JetBrains 发布 Mellum2.1,这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的下一版,架构不变,仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可,主要改进来自后训练阶段的强化学习。

    推荐理由:JetBrains 开源 12B MoE 编码模型,给出与 Qwen3.5-9B、Gemma 4 E4B 的同口径对比和自托管入口,便于团队评估本地编码智能体选型。

10月7日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由:原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标,便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。

9月30日周三
9月29日周二
  1. Ollama Blog66

    Ollama 0.35 支持 Jev 风格决策模型,新增三个本地决策模型

    Ollama 0.35 新增基于 TypeSafe Jev API 的决策模型支持,通过 /v1/systemone 端点把文本作为 state 连同多个命名问题一次性提交,由本地模型一次请求返回全部答案。

    推荐理由:Ollama 新增决策模型接口与三个可本地运行的模型,开发者可据此评估低延迟分类与路由场景的落地方式。

9月25日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML71

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体

    GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向一个 GitHub 仓库,它就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness,最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。

    推荐理由:GitHub 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪和崩溃分诊交给 LLM 智能体,可参考其任务流与工具分层设计。

8月21日周五
8月11日周二
  1. Ollama Blog71

    NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama,30B 总参数 3B 激活可本地运行

    NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线,可完全在本地设备运行,这是一个 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型,采用混合 MoE 架构,面向持续运行的智能体任务。

    推荐理由:想在本机跑长时智能体的团队,可据此了解这款 30B 总参数、3B 激活的 MoE 模型在吞吐和工具调用上的定位。

7月27日周一
  1. Model Context Protocol Blog34

    MCP 官方 Ruby SDK 发布 1.0 稳定版

    MCP 官方 Ruby SDK 发布 1.0.0,mcp gem 迎来首个稳定版本,公共 API 冻结,破坏性变更仅随主版本发布。该版本实现 2025-06-18 与 2025-11-25 两版规范,服务端与客户端一致性场景全部 100% 通过,并满足 SDK 分级体系的 Tier 2 要求,Tier 1 开发进行中。

6月29日周一