JetBrains 发布 Mellum2.1：面向编码智能体的 12B 开源 MoE 模型
JetBrains 发布 Mellum2.1，这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的下一版，架构不变，仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可，主要改进来自后训练阶段的强化学习。
推荐理由：JetBrains 开源 12B MoE 编码模型，给出与 Qwen3.5-9B、Gemma 4 E4B 的同口径对比和自托管入口，便于团队评估本地编码智能体选型。
#开源/仓库
JetBrains AI Blog精选AI 评分7171
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标，便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
Ollama Blog精选AI 评分6666 Ollama 0.35 支持 Jev 风格决策模型，新增三个本地决策模型
Ollama 0.35 新增基于 TypeSafe Jev API 的决策模型支持，通过 /v1/systemone 端点把文本作为 state 连同多个命名问题一次性提交，由本地模型一次请求返回全部答案。
推荐理由：Ollama 新增决策模型接口与三个可本地运行的模型，开发者可据此评估低延迟分类与路由场景的落地方式。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7171 GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow 智能体
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow，一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线，只需指向一个 GitHub 仓库，它就会自动识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness，最后对每个崩溃做分诊并生成漏洞报告。
推荐理由：GitHub 把模糊测试的 harness 编写、覆盖率追踪和崩溃分诊交给 LLM 智能体，可参考其任务流与工具分层设计。
Ollama Blog精选AI 评分7171 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 总参数 3B 激活可本地运行
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行，这是一个 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型，采用混合 MoE 架构，面向持续运行的智能体任务。
推荐理由：想在本机跑长时智能体的团队，可据此了解这款 30B 总参数、3B 激活的 MoE 模型在吞吐和工具调用上的定位。
Model Context Protocol Blog精选AI 评分7171 MCP 2026-07-28 规范候选版配套 Beta SDK 发布
MCP 发布四个 Tier 1 SDK 的 beta 版本，用于测试 2026-07-28 规范候选版，Python v2 和 TypeScript v2 领衔，Go 与 C# 也提供 beta。
推荐理由：MCP 四个 Tier 1 SDK 放出 beta，开发者可提前在真实负载上验证无状态协议改动并反馈问题。
已经到底了