Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标,便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标,便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
Google 发布 9 月 AI 更新汇总,最新前沿模型 Gemini 4 Argon 支持 100 万 token 输出上限,主打高级推理与网络安全防御,目前通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御者逐步开放。
Google 在兼容 Android 设备上为 Gemini Live 推出 Guided Vision,面向盲人、低视力人群提供语音优先的实时视觉解读。该功能与 Aira 合作、用数万小时数据训练,超 1000 名 Aira Trusted Tester 参与压力测试与安全护栏评估,支持读小字、找物品、描述物体和探索环境,并覆盖多语言。
Google 介绍 Gemini 3.8 Flash 在软件工程、智能体任务和复杂多步推理上较 3.7 Flash 有明显提升,性能常接近成本更高的前沿模型,原因是模型在复杂任务上会执行更多推理步骤并迭代调用工具。
推荐理由:官方给出 3.8 Flash 在软件工程与多步推理上的提升方向,并附四个开发者实例,可作选型参考。
Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,将低延迟流式视频与实时对话能力原生结合,让 AI 能听、能看、能说并具备动态视觉形象。该功能支持异步工具调用、97 种语言的原生语音到语音同步,输出均带 SynthID 水印,现已在 Gemini Enterprise 上线,自定义头像需企业白名单申请。
Google 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,将低延迟流式视频与实时对话能力原生结合,让企业智能体在对话中能听、能看、能说,并具备精准唇形同步与自然表情。
作者用 ChatGPT Pro 中的 GPT 6 Astra 生成可实时交互的 3D 网页《桃源·豁然开朗》,把《桃花源记》全文拆成 20 幕,支持“循文入境”连贯体验与逐章慢读,并可在“原文+白话”“只看原文”“只看白话”间切换。
Meta Superintelligence Labs 的首个开源模型 Muse Glimmer 已在 Ollama 上线,这是一个 30B 多模态模型,面向本地运行的智能体工作负载,上下文长度 128K+,采用 Apache 2.0 许可。
推荐理由:Meta 新开源模型在本地跑智能体,开发者可据此判断本地编码智能体的模型与硬件选择。