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只看一手#Google
10月7日周三
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型

    Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。

    推荐理由：原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标，便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。

10月2日周五
  2. Google · Gemini26

    Gemini Live 上线 Guided Vision：为无障碍打造的实时视觉解读

    Google 在兼容 Android 设备上为 Gemini Live 推出 Guided Vision，面向盲人、低视力人群提供语音优先的实时视觉解读。该功能与 Aira 合作、用数万小时数据训练，超 1000 名 Aira Trusted Tester 参与压力测试与安全护栏评估，支持读小字、找物品、描述物体和探索环境，并覆盖多语言。

10月1日周四
  1. Google DeepMind76

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，首发面向付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户。

    推荐理由：官方给出输出上限、定价与多项基准成绩，便于团队评估它在长周期编码与知识工作流中的定位。

  2. Google · Gemini74

    Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 按输入价的 95% 折扣计费。

    推荐理由：Gemini 4 Argon 把输出上限提到 1M token 并给出编码与安全基准成绩，可据此判断长任务与代码迁移场景的选型。

  3. Google · Gemini55

    Google 在 Gemini 聊天中上线 skills 功能

    Google 将 skills 功能推向全球 Gemini 聊天，用户可把常用指令保存一次后反复调用，在提示栏输入斜杠加技能名即可运行。skills 支持叠加使用，并可包含纯文本、PDF 或图片等参考文件，同时已支持从聊天中自动生成技能。

9月30日周三
9月29日周二
  1. Google · Gemini60

    Google 展示开发者用 Gemini 3.8 Flash 做的四个项目

    Google 介绍 Gemini 3.8 Flash 在软件工程、智能体任务和复杂多步推理上较 3.7 Flash 有明显提升，性能常接近成本更高的前沿模型，原因是模型在复杂任务上会执行更多推理步骤并迭代调用工具。

    推荐理由：官方给出 3.8 Flash 在软件工程与多步推理上的提升方向，并附四个开发者实例，可作选型参考。

9月28日周一
  1. Google · Gemini10

    布鲁克林杂货店主如何用 Gemini 为 200 位客人备餐：3 种用法

    布鲁克林 Edy's Grocer 店主 Edy Massih 用 Gemini 把家族黎巴嫩菜谱直接换算成大份量宴席批次，避免手工计算香料和酥皮比例出错。Gemini 还能把活动菜单转成分区购物清单、汇总共用食材并提前排出备餐时间表，同时为无麸质、无坚果等饮食限制给出保留原有风味的替换方案。

9月25日周五
  1. Google DeepMind32

    Google 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，为对话 AI 带来实时视觉形象

    Google DeepMind 推出 Gemini 3.8 Live with Live Avatar，将低延迟流式视频与实时对话能力原生结合，让 AI 能听、能看、能说并具备动态视觉形象。该功能支持异步工具调用、97 种语言的原生语音到语音同步，输出均带 SynthID 水印，现已在 Gemini Enterprise 上线，自定义头像需企业白名单申请。

9月24日周四
  2. Google DeepMind40

    Google Private AI Compute 如何用服务端安全内存实现跨设备持久记忆

    Google 为 Private AI Compute 平台引入持久化服务端记忆层，让云端 AI 能跨设备保留上下文，同时维持端侧级别的隐私标准。该架构将数据封存在加密存储中，解密密钥仅保存在用户个人设备上，模型访问时通过端到端加密通道接入云端安全隔离区（secure enclave），在隔离内存中临时解密、写入新上下文后立即重新加密。

9月23日周三
9月16日周三
9月8日周二