科技爱好者周刊（第 414 期）：Jev 决策模型有什么用
TypeSafe AI 发布新型"决策模型" Jev，它不返回文字而是返回浮点数概率，可处理是非题、选择题和按评分标准打分，已有浏览器插件用它实现语义查找和网页质量打分。西蒙·威利斯批评 Jev 是走向黑箱系统的倒退，并担忧有人用它给求职者排名。本期还提到 Anthropic 一位工程师借助 Claude 破解 896 位 RSA 密钥，在 2048 个 GPU 上运行 10 天。
#推理
阮一峰的网络日志AI 评分2222
Google · Gemini精选AI 评分6060 Google 展示开发者用 Gemini 3.8 Flash 做的四个项目
Google 介绍 Gemini 3.8 Flash 在软件工程、智能体任务和复杂多步推理上较 3.7 Flash 有明显提升，性能常接近成本更高的前沿模型，原因是模型在复杂任务上会执行更多推理步骤并迭代调用工具。
推荐理由：官方给出 3.8 Flash 在软件工程与多步推理上的提升方向，并附四个开发者实例，可作选型参考。
Ollama Blog精选AI 评分6262 Ollama 0.31 为 Gemma 4 加入多 token 预测，编码智能体基准提速近 90%
Ollama 0.31 在 Apple Silicon 上为 Gemma 4 默认开启多 token 预测（MTP），在 Aider polyglot 基准上生成速度平均提升近 90%，且不改变模型输出。
推荐理由：原文给出 MTP 在 Ollama 0.31 上的默认开启方式与实测加速幅度，可据此判断本地跑 Gemma 4 编码智能体的收益。