Anthropic 详解如何在 claude.ai、Claude Code 和 Claude Cowork 中隔离 Claude
Anthropic 工程团队发文介绍 claude.ai、Claude Code 和 Claude Cowork 三款智能体产品各自的隔离架构，分别采用临时容器、人在回路沙箱和本地虚拟机三种模式。
推荐理由：Anthropic 公开了三款产品各自的隔离架构与真实事故复盘，可用来对照自家 Agent 的沙箱与出网策略。
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把模型跑起来的工程实践：推理优化、显存与成本、Serving 架构与基础设施选型。
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Anthropic Engineering精选AI 评分7171
Model Context Protocol Blog精选AI 评分7878 MCP 发布 2026-07-28 规范候选版，协议层改为无状态
MCP 发布 2026-07-28 规范候选版，这是协议发布以来最大的一次修订，核心是协议层改为无状态：initialize/initialized 握手和 Mcp-Session-Id 会话被移除，协议版本、客户端信息改由每次请求的 _meta 携带，任何请求都可落到任意服务器实例，此前水平部署所需的粘性路由和共享会话存储不再必要。
推荐理由：MCP 协议层改为无状态，远程服务器可去掉粘性会话和共享会话存储，直接跑在普通负载均衡后面。
Anthropic Engineering精选AI 评分7171 Anthropic 复盘 Claude Code 质量下滑：三处改动已修复并重置用量额度
Anthropic 说明近一个月 Claude Code 质量下滑源于三处独立改动，分别涉及默认推理档位、缓存优化和系统提示词，API 与推理层未受影响，三处问题已于 4 月 20 日（v2.1.116）全部修复。
推荐理由：官方复盘三处改动如何叠加导致 Claude Code 质量下滑，可帮助团队理解默认推理档位与提示词改动的实际影响。
Anthropic Engineering精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Managed Agents，将智能体的大脑与双手解耦
Anthropic 在 Claude Platform 上推出托管服务 Claude Managed Agents，把智能体拆成 session、harness 和 sandbox 三个可独立替换的接口，让大脑与双手解耦。
推荐理由：Anthropic 官方拆解了托管智能体的架构取舍，读者可据此理解长任务智能体在延迟、安全与扩展上的设计思路。
Anthropic Engineering精选AI 评分7070 Anthropic 分享长时应用开发的 harness 设计：从生成器加评估器到三智能体架构
Anthropic Labs 团队成员 Prithvi Rajasekaran 介绍了用于长时应用开发的 harness 设计，借鉴 GAN 思路把生成与评估拆成不同智能体，先在前端设计上用四条评分标准把主观质量变成可打分项，再扩展到全栈开发。
推荐理由：Anthropic 工程团队公开了生成器加评估器的多智能体 harness 设计细节，可迁移到自家长任务编码流程。
Anthropic Engineering精选AI 评分7171 Anthropic 量化智能体编码评测中的基础设施噪声
Anthropic 工程团队发现，仅基础设施配置差异就能让 Terminal-Bench 2.0 的成绩相差 6 个百分点（p < 0.01），资源最紧张与完全不设限的配置之间差距最大。
推荐理由：Anthropic 用实测数据说明智能体编码评测中资源配置会带来多大分数差异，读者可据此判断榜单名次的可信度。