O'Reilly Radar 提出以证据和影响范围决定代码审查深度
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O'Reilly Radar 提出以证据和影响范围决定代码审查深度
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AI 综述
O'Reilly Radar 作者 Markus Eisele 提出，在智能体大量生成代码的时代，代码评审不应再逐行阅读，而应把证据作为接受代码的前提。 其具体做法是：在实现前约定预期行为和影响范围（blast radius），并用双向追溯检查实现与测试是否存在未经要求的行为漂移。
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最新进展10月16日 18:54
代码变廉价后的评审方法：以证据和影响范围决定审查深度报道时间线
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10月16日
- O'Reilly Radar代码变廉价后的评审方法：以证据和影响范围决定审查深度
O'Reilly Radar 作者 Markus Eisele 提出，智能体大量生成代码的时代，评审不应逐行阅读，而应把证据作为接受代码的前提。具体做法是在实现前约定预期行为和影响范围（blast radius），并用双向追溯检查实现与测试是否存在未经要求的行为漂移。
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