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代码变廉价后的评审方法:以证据和影响范围决定审查深度
AI 导读
O'Reilly Radar 作者 Markus Eisele 提出,智能体大量生成代码的时代,评审不应逐行阅读,而应把证据作为接受代码的前提。具体做法是在实现前约定预期行为和影响范围(blast radius),并用双向追溯检查实现与测试是否存在未经要求的行为漂移。
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