Karpathy 称 LLM 认知分裂为四个层级

Andrej Karpathy 提出，人们对 LLM 能力的认知正分裂成四个层级：约 60 亿人（75%）几乎未接触 LLM，约 10–20 亿人（20%）偶尔使用免费版 ChatGPT，约 2000 万人（0.2%）在数学与代码领域专业使用前沿模型，仅约 5000 人（0.00006%）能在内部接触最前沿系统。

indigo 引用并解读 Karpathy 的"认知漏斗"观点：约 75% 的人几乎没接触过大语言模型，约 20% 只把免费层当聊天机器人，约 0.2% 用前沿模型做数学和代码的专业人士见证数周项目被一个提示词完成，约 5,000 名接触内部系统的人看到成千上万 Agent 协作数周。

Karpathy 认为全球约 80 亿人因接触大模型能力的程度不同被分成四层：约 60 亿人几乎没接触过大模型，10 到 20 亿人偶尔用免费版产品，约 2000 万人重度使用前沿模型和 Agent，约 5000 人能接触 AI 实验室内部系统，且这一认知差距仍在扩大。作者补充称，中文用户还存在能否使用 Claude Code 的第 3.5 层。

Andrej Karpathy 提出 LLM 能力认知漏斗：约 75% 的人几乎没接触过 LLM，约 20% 是免费档轻度用户，约 2000 万数学与代码专业者能亲眼看到智能体在数周内完成过去数月的项目，约 5000 名实验室内部人员则在观察数千智能体协作数周的软件大型项目、漏洞挖掘、网络攻防、科学发现与前沿数学进展。

Karpathy 估算全球约 60 亿人（约 75%）几乎未接触过 LLM，约 1-2B 人偶尔使用免费层类 ChatGPT 产品，约 2000 万人在数学与编码领域直接使用前沿模型，仅约 5000 人能接触前沿级内部系统。他认为这一漏斗由问题规模、系统能力的锯齿状分布和访问层级共同驱动，导致不同人群对同一批系统的感知差异极大。

Andrej Karpathy 重发并扩展其 4 月的观点，认为外界对 LLM 能力的共识差距正从"两群人各说各话"变成一个急剧收窄的漏斗，仅约 0.2% 的专业用户能看到前沿智能体能力。