Andrej Karpathy：人们对 LLM 能力的认知正分裂成四个层级

Andrej Karpathy 认为：人们对 AI 能力的认知，正在分裂成四个层级；越往里的人，看到的越不可思议

第一层：~60 亿人（约 75%），几乎没有接触过 LLM
第二层：~10–20 亿人（约 20%），偶尔用免费版 ChatGPT，视之为“更好的谷歌搜索”或写作助手「许多非技术背景的高管也停在这一层」
第三层：~2000 万人（0.2%），在数学与代码领域专业使用前沿模型，亲眼见到原本需数周甚至数月的大项目，现在一次提示就能由 agent 完成
第四层：~5000 人（约 0.00006%），能在内部接触最前沿系统：数千个 agent 协作数周，执行软件巨型项目、零日漏洞挖掘、网络攻防、发现新科学、推进数学前沿「人类的审阅速度已经跟不上产出」

漏斗为何形成？三个结构性原因
1. 影响力随问题规模扩展：你让 AI 做的事情越大、越有野心，感受到的能力差距就越大。用 AI 查菜谱和用 AI 建造复杂系统，看到的是两个完全不同的东西。
2. 能力的“锯齿状”：LLM 的能力分布极不均匀：在数字化、可验证、有明确经济价值的领域（代码、数学）最强，在模糊、主观、缺乏反馈信号的领域则弱得多。处于不同工作场景的人，摸到的是这把锯子的不同锯齿。
3. 访问权限分层：免费版 / 付费版 / 内部前沿系统，物理上就是不同的产品。绝大多数人终其接触到的，只是能力光谱的最底端。