MIT 团队构建多模态 AI 模型，让大模型“看懂”晶体三维结构

MIT 研究人员构建多模态 AI 模型，将晶体 3D 原子结构与自然语言描述结合，生成涵盖化学组成、结构、性质、加工与应用的统一描述。该系统在筛选固态锂离子电池电解质材料时给出的候选包含已被独立研究认定为有前景的材料，表现优于仅用文本训练的模型，相关论文发表于 Nature Communications。