跳到正文
#RAG
9月18日周五
  1. GitHub Blog · AI & ML22

    GitHub Podcast 拆解五大 AI 热门观点：该不该读 AI 代码、RAG 是否已死、Skills 是否杀死 MCP

    GitHub Podcast 最新一期拆解了五个 AI 热门观点：AI 生成的代码仍需阅读，但审查力度应按风险分级；Skills 与 MCP 解决不同问题，前者是打包的专家经验，后者是智能体连接工具与数据的标准；RAG 并未消亡，检索能让模型更接近答案、减少 token 浪费。节目还讨论了企业招聘看重的是使用 AI 的判断力，以及微调需求往往暴露的是代码库可维护性问题。

9月17日周四
  1. JetBrains AI Blog66

    JetBrains 分享语义代码搜索 RAG 流水线：解析、分块与向量化

    JetBrains 撰文分享其为 Air Context 构建语义代码搜索 RAG 流水线的第一阶段经验，覆盖解析、分块与向量化。其结构感知分块支持 Kotlin、Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、PHP、Go 和 Rust 九种语言，其他语言回退到按行切分。

    推荐理由：JetBrains 公开了语义代码搜索 RAG 流水线的解析、分块与向量化细节，含二进制量化的取舍经验。