Liquid AI 发布开源 d1 决策模型:d1-3B 与 d1-omni-600M
Liquid AI 发布开源决策模型 d1-3B 和实验性 d1-omni-600M,基于 Liquid Foundation Models(LFMs)构建,不生成 token 而是单次前向传播给出答案。
Liquid AI 发布开源决策模型 d1-3B 和实验性 d1-omni-600M,基于 Liquid Foundation Models(LFMs)构建,不生成 token 而是单次前向传播给出答案。
阿布扎比技术创新研究院(TII)发布 Falcon-ASR,一个 1.6B 参数的语音识别模型,重点支持阿联酋方言,同时覆盖英语、法语、西班牙语和葡萄牙语。在六个阿拉伯语测试集上,其平均 WER 为 20.92%,优于所用榜单快照中最佳公开结果 23.17%;内部阿联酋方言评测中 WER 22.73%、CER 10.19%,比 Qwen3-Omni 低 4.07 个百分点。