JetBrains 发布 Mellum2.1：面向编码智能体的 12B 开源 MoE 模型
JetBrains 发布 Mellum2.1，这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的下一版，架构不变，仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可，主要改进来自后训练阶段的强化学习。
推荐理由：JetBrains 开源 12B MoE 编码模型，给出与 Qwen3.5-9B、Gemma 4 E4B 的同口径对比和自托管入口，便于团队评估本地编码智能体选型。
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JetBrains AI Blog精选AI 评分7171
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标，便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。
推荐理由：官方给出 1 万亿参数、52B 激活的多模态模型在编码与智能体基准上的具体分数，可据此判断开源权重模型的选型空间。
Ollama Blog精选AI 评分7171 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 总参数 3B 激活可本地运行
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行，这是一个 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型，采用混合 MoE 架构，面向持续运行的智能体任务。
推荐理由：想在本机跑长时智能体的团队，可据此了解这款 30B 总参数、3B 激活的 MoE 模型在吞吐和工具调用上的定位。
已经到底了