Unsloth 适配 NVIDIA RTX Spark，笔记本可本地训练 120B+ 模型

Unsloth 宣布适配 NVIDIA RTX Spark，称可在笔记本本地运行并训练 120B+ 参数模型。据 Unsloth 称，借助针对 ARM 上 CUDA 优化的 kernel 和二进制文件，训练扩散、决策与多模态模型的速度约提升 2.7 倍，全部在本地完成，统一内存最高 128GB。 上述运行与训练能力、约 2.7 倍提速及 128GB 统一内存上限，均来自 Unsloth 的宣布，尚未见独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。