斯坦福与Together AI发布HybridAgent论文

斯坦福与Together AI发布论文提出HybridAgent：通过小型适配器把模型内部状态回喂为下一步输入，让大部分推理在隐藏向量中完成，仅在工具调用和关键决策时切换为文本，解码算力降低62.5%至72.9%。 据该论文，在GAIA基准上，14B版本得分52.4，高于同一模型以纯文本智能体方式用ARPO训练所得的43.7，运行速度也比同类文本智能体快2.1倍。论文称静默步骤仍可解码为可读文字。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。