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Janas-LLM 开源:32GB 内存笔记本可跑 80B 模型

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AI 综述

Janas-LLM 已开源,这是一个用 C 编写、无额外依赖的本地推理实现,通过按 token 所需从 NVMe SSD 流式读取 MoE 专家权重、把常驻专家存入内存缓存,让 32 GB 内存的笔记本也能运行 80B 模型。 其做法是把权重留在磁盘上,只在推理需要时读取对应专家,因此内存占用不再由模型总参数量决定。

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10月13日
  1. Hacker News:AI 热帖
    Janas-LLM 开源:从 SSD 流式读取专家权重,在 32 GB 内存笔记本上跑 80B 模型

    Janas-LLM 已开源,用 C 编写且无额外依赖,通过按 token 所需从 NVMe SSD 流式读取 MoE 专家权重、常驻专家存入内存缓存,让 32 GB 内存笔记本也能运行 80B 模型。

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