Google 工程师发布智能体评估实战手册

Google 客户与合作伙伴解决方案工程师 Hugo Selbie 撰文介绍如何系统评测 AI 智能体，主张用关键用户旅程（CUJ）定义成功、以 ADK 用户模拟生成场景，并用开源工具包 agent-eval 搭建评估流水线。 Selbie 称，克隆 GitHub 上的开源 agent-eval 工具包即可开箱即用地搭建数据集、收集追踪记录并生成诊断 HTML 报告；使用 agent-eval toolkit 等开源工具，可在几个小时内搭建起评估流水线，它将 OpenTelemetry 追踪捕获与 Gemini 平台上的 Agent Evaluation 服务（原 Vertex AI Evaluation）配对使用。 该文是其 AI Agent Clinic 节目《How to Actually Evaluate (Any) AI Agent: Beyond the Vibe Check》的配套实战手册，Selbie 称节目中用 60 分钟为一个 LangGraph 智能体搭建了一套评估流水线。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。