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Latent Space 联创探索大量轨迹可视化新方式

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AI 综述

Latent Space 联创 Ian Johnson 正在探索针对大量轨迹的多种可视化方式:按分组(元数据或计算得出)排布的 treemap,按成功分类或分组着色、按长度决定大小,并可平滑缩放查看以“串珠”形式呈现的对话轮次。 配套的极速 transcript 查看器可即时加载数千条消息,还能切换到 3D 视角纵览全局,并过渡到 UMAP 语义布局、按语义聚类着色。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月18日
  1. Ian Johnson
    探索大量轨迹的全新可视化方式:treemap、语义聚类与 3D 布局

    针对大量轨迹的可视化,正在探索多种新方式:按分组(元数据或计算得出)排布的 treemap,按成功分类或分组着色,按长度决定大小,并可平滑缩放查看以"串珠"形式呈现的对话轮次。配套的极速 transcript 查看器可即时加载数千条消息,还能切换到 3D 视角纵览全局,并过渡到 UMAP 语义布局、按语义聚类着色。

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