SubQ 发布 Snap 长上下文决策模型

SubQ 发布长上下文决策模型 SubQ Snap，支持 384K 上下文。据 Rohan Paul 在 X 上转述，该模型处理 100K tokens 延迟 660ms，384K 延迟 2.5 秒，输入规模扩大 3.84 倍时耗时约增加 3.8 倍，接近线性扩展；其称标准二次注意力在同一区间仅注意力开销就会上升约 15 倍。 价格方面，该来源称输入为每百万 tokens 0.05 美元，输出免费。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。