Google 用 Gemini 4 Argon 通宵优化 ADK 代码库

Google 用 Gemini 4 Argon 在 Google Antigravity 的 /goal 模式下无人值守运行 11 小时，对约 20.5 万行、近 800 个源文件的 google/adk-python 仓库做跨文件性能优化，最终在 32 个文件中提出六项优化，其中两项被合并入 main。 Google 称，这次运行将 ADK 在长会话中的内存会话准备时间缩短约 40%，冷启动包导入速度提升 21%。企业开发者和构建者可通过 Gemini 平台 API 访问 Argon（模型 ID 为 gemini-4-argon），也可在 Google AI Studio 和 Google Antigravity 中使用。 Google 还提到，在生产服务器上应在接收实时流量前发送预热请求，使第一个用户调用不承担一次性导入成本；外部数据库、SQLite、Gemini 平台、Firestore 和 Redis 会话存储从存储反序列化而非在内存中深拷贝，因此其读取时间没有变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。