LangChain 介绍 Deep Agents 上下文管理方法

LangChain 发文介绍其开源框架 Deep Agents 如何通过中间件管理智能体的上下文窗口，以避免长任务中的上下文腐化。LangChain 称，这些技术大部分已内置，用户无需编写中间件即可使用，除非需要自定义特定内容。 框架提供五种技术：工具结果超过约 20,000 token 时卸载到文件系统、只保留预览；上下文用量达到模型窗口 85% 时，把较早消息压缩成可恢复的摘要；按需加载 skill 指令；用子智能体隔离嘈杂工作；用 markdown 文件做跨对话的长期记忆。 LangChain 还提到，其 LangChain Academy 提供免费的、自定进度的 Deep Agents 课程。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。