英伟达优化 vLLM，Kimi K3 推理提速 1.68 倍
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英伟达优化 vLLM，Kimi K3 推理提速 1.68 倍
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AI 综述
英伟达通过一项上游 vLLM 优化，提升了月之暗面 Kimi K3 模型的推理速度。在 GB300 NVL72 硬件上，2.8 万亿参数量的 Kimi K3 实现 423 tok/s/user（每用户每秒 Token），相比同一硬件的原有性能提升 1.68 倍。 该优化已合入上游 vLLM，属于软件层面的改进，不涉及模型本身的参数或结构变化。
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最新进展10月18日 21:25
英伟达优化 Kimi K3 推理速度，GB300 NVL72 上提升 1.68 倍报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月18日
- IT之家·人工智能英伟达优化 Kimi K3 推理速度，GB300 NVL72 上提升 1.68 倍
英伟达通过一项上游 vLLM 优化，让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 在 GB300 NVL72 上实现 423 tok/s/user 的推理速度，性能提升 1.68 倍。
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