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Microsoft AI 完成 MAI-Base-2 预训练并公布效率数据

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AI 综述

Microsoft AI 称已完成 MAI-Base-2 的预训练。这是一个 800 亿激活参数、2.8 万亿总参数的 MoE 基础模型，在留出评估中优于所有测试过的开放权重模型。 Microsoft AI CEO Mustafa Suleyman 称，在留出代码评测上，团队用少 12 倍的训练算力追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base 的预训练分数，并将此归因于可复合的效率提升对 scaling laws 的改写。 该模型目前正在进行后训练。Microsoft AI 称，后续将通过 Foundry 把模型权重授权给可信合作伙伴；同时 MAI-Base-3 的准备工作已在进行中。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

最新进展10月16日 00:16
Microsoft AI 的 Mustafa Suleyman 称用 1/12 训练算力在代码上追平 DeepSeek-V4-Pro-Base

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. Mustafa Suleyman
    Microsoft AI 的 Mustafa Suleyman 称用 1/12 训练算力在代码上追平 DeepSeek-V4-Pro-Base

    Microsoft AI 的 Mustafa Suleyman 表示，在留出代码评测上，其团队用少 12 倍的训练算力追平了 DeepSeek-V4-Pro-Base 的预训练分数。他将此归因于可复合的效率提升对 scaling laws 的改写。

  2. Microsoft AI：官方博客
    Microsoft AI 公布 MAI-Base-2 预训练细节：2.8T 参数 MoE 模型 FLOPs 效率达 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4.2 至 12.3 倍

    Microsoft AI 完成 MAI-Base-2 预训练，这是一个 800 亿激活参数、2.8 万亿总参数的 MoE 基础模型，在留出评估中优于所有测试过的开放权重模型。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。