MIT研究者基于Molmo 2微调出鱼类追踪模型
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MIT研究者基于Molmo 2微调出鱼类追踪模型
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AI 综述
MIT毕业生Kai Van Brunt基于Ai2开源的视觉语言模型Molmo 2微调出Molmo2Fish,用于在声纳视频中追踪鲑鱼,并能按自然语言指令修正预测。 该模型在未接受修正时表现与专用鱼类追踪系统大致相当,还能纠正传统系统的部分错误,但难以改进自身最强预测。该项目仍属研究阶段,尚未部署。
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最新进展10月13日 16:00
Molmo 2 开源如何帮助 MIT 研究者重新思考鱼类追踪报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月13日
- Ai2 / Allen Institute for AIMolmo 2 开源如何帮助 MIT 研究者重新思考鱼类追踪
Ai2 开源视觉语言模型 Molmo 2 后,MIT 毕业生 Kai Van Brunt 基于它微调出 Molmo2Fish,用于在声纳视频中追踪鲑鱼并按自然语言指令修正预测。Molmo2Fish 在未接受修正时表现与专用鱼类追踪系统大致相当,还能纠正传统系统的部分错误,但难以改进自身最强预测。该项目仍属研究阶段,尚未部署。
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