Nathan Lambert 更新开源模型追踪方法，纳入本地模型
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Nathan Lambert 更新开源模型追踪方法，纳入本地模型
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AI 综述
Nathan Lambert 更新了其开源模型追踪方法与数据管线，将 GGUF、AWQ、ONNX 等本地模型纳入统计。 Lambert 称，此前这些本地模型难以追踪，数量接近舍入误差，而这一遗漏正是其方法所显示的开源模型下滑的原因之一；如今这类模型数量正在激增。
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最新进展10月14日 02:21
Nathan Lambert 更新开源模型追踪方法，纳入本地模型报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- Nathan LambertNathan Lambert 更新开源模型追踪方法，纳入本地模型
Nathan Lambert 更新开源模型追踪方法，将 GGUF、AWQ、ONNX 等本地模型纳入统计。此前这些模型难以追踪、占比接近舍入误差，如今数量正在激增，其团队已更新数据管线以覆盖这类模型。
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