ScaleDown 约束解码模型上线 OpenRouter
先了解这件事
ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三个小型约束解码模型，面向智能体通常交给昂贵 LLM 的简单重复任务。这些模型不逐 token 生成答案，而是一次读取最多 1M token 的文本和图像，直接从输入中选出标签、带源偏移的片段或摘要段落。据 Rohan Paul 称，其输出免费，定价为每百万输入 token 0.05 美元。 随后 OpenRouter 上线这组模型，并说明各自分工：Summarize 把长文本、图片和 PDF 转成简短一致的摘要，用于上下文压缩和对话记录摘要；Extract 用自然语言描述所需字段即可返回带置信度和来源片段的 JSON；Classify-1 可自定义标签，并通过 Decisions API 返回每个标签的校准概率。OpenRouter 称上线期八折，每百万输入 token 0.04 美元，输出免费。
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事件进展
2 个进展
- 10月13日 20:49 · 1 篇报道Scaledown 约束解码模型家族上线 OpenRouterOpenRouter：Scaledown 约束解码模型家族上线 OpenRouter
- 10月13日 20:42 · 1 篇报道ScaleDown 发布三个约束解码模型Rohan Paul：ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三个约束解码模型
报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
- OpenRouterScaledown 约束解码模型家族上线 OpenRouter
OpenRouter 上线 Scaledown 团队的一组约束解码模型，每个模型只针对单一任务：Summarize 把长文本、图片和 PDF 转成简短一致的摘要，用于上下文压缩和对话记录摘要；Extract 用自然语言描述所需字段即可返回带置信度和来源片段的干净 JSON；Classify-1 可自定义标签并通过 Decisions API 返回每个标签的校准概率。
- Rohan PaulScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三个约束解码模型
ScaleDown 发布 Classify、Extract、Summarize 三个小型约束解码模型，面向智能体通常交给昂贵 LLM 的简单重复任务。这些模型不逐 token 生成答案，而是一次读取最多 1M token 的文本和图像，直接从输入中选出标签、带源偏移的片段或摘要段落，因此输出免费，定价为每百万输入 token 0.05 美元。
本事件热度走势
还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。