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Hao AI Lab公布开源权重模型零样本机器人评测结果

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AI 综述

加州大学圣地亚哥分校 Hao AI Lab 公布开源权重模型在机器人任务上的零样本评测结果。该实验室称,ORA 在 RoboTwin 取得 69.2%、在 LIBERO-Pro 取得 81.4%。 带任务专属记忆的 RPent 在 RoboTwin 上配合 GPT-5.5 与 Opus-4.7 分别为 62.4% 和 58.4%,在 LIBERO-Pro 上配合 Opus-4.7 为 82.4%。同一批测试用例下,不同系统表现各异。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月16日
  1. UCSD Hao AI Lab
    开源权重模型零样本表现如何?ORA 与 RPent 在 RoboTwin、LIBERO-Pro 上的成绩

    开源权重模型零样本能力测试中,ORA 在 RoboTwin 取得 69.2%、在 LIBERO-Pro 取得 81.4%。带任务专属记忆的 RPent 在 RoboTwin 上配合 GPT-5.5 与 Opus-4.7 分别为 62.4% 和 58.4%,在 LIBERO-Pro 上配合 Opus-4.7 为 82.4%。同一批测试用例,不同系统表现各异。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。