哈佛研究：AI编码提效被下游环节吸收

哈佛大学研究者 Fiona Chen 与 James Stratton 发布研究，基于 Jellyfish 的工程团队分析数据，覆盖 2021 年至 2026 年 3 月间 700 多家软件开发公司、70 多万名员工的 3 亿条工作事件，发现 AI 编码工具带来的编码阶段效率提升被下游约束吸收，几乎没有证据表明企业因此提高了软件产出或减少了用工。 研究称，人工代码审查是 AI 编码工具整体效率的显著瓶颈。 该数据涵盖提交、拉取请求等工作事件以及问题管理软件数据。

AI 根据报道生成 · 4 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。