DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017 并开源权重

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，性能更强，并解决了此前过度思考的问题。作者称同样的任务可省一半 token，并猜测此前的一次故障可能与部署新模型有关。

DeepSeek 发布开源权重模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，在 DeepSWE 1.1 基准上得分 77%，超过 GLM-5.3、Kimi K3 以及 GPT-5.6 Sol、Opus 5 等模型。该模型已在 DeepSeek Chat、API 和 HuggingFace 上线，作者称其价格极低。

DeepSeek 发布 V4.1-Flash 的新检查点 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，已在网站、应用和 API 上线，通过 deepseek-flash 模型名提供服务。

DeepSeek 将自家应用背后的搜索引擎开放给开发者，新增 Search 和 Fetch API 端点，每 1000 次调用收费 5 元人民币（约 0.70 美元），并会过滤 SEO 垃圾内容和低质量 AI 内容。V4.1 Flash 也发布了 1017 更新，运行更快、成本更低，并开放权重。

DeepSeek 发布新模型 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官网、App 和 API 均已可用。为充分发挥该模型能力，需将 DeepSeek Harness 升级至 0.2.1-rc.1 及以上版本。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，相比上一版本基准表现更强、任务完成更快、输出更短，官方称在性能与成本上实现帕累托改进。该模型已在官网、App 和 API 上线，并针对 DeepSeek Harness、腾讯 CodeBuddy、WorkBuddy 等做了优化，使用 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更高版本可获得最佳体验。

DeepSeek V4.1 Flash 更新至 V4.1-Flash-1017，官方网页端、APP 与 API 模型已同步切换。

DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端、APP 与 API 已同步更新，各基准测试相比上一版 V4.1 Flash 明显提升，同时缩短任务运行时间与输出长度。官方称该版本在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，并建议升级到 DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 及以上。

DeepSeek V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，官方网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格不变，仍用 deepseek-flash 访问。