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Databricks 称 Qwen 3.8 27B 微调提速 6 倍

1 篇报道1 个报道来源14 小时前更新

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AI 综述

Databricks 在博文中称,通过系统性性能优化,在 AI Runtime 上将 Qwen 3.8 27B 的微调时间从 7 小时 44 分钟缩短至 1 小时 17 分钟,提速 6 倍。 Databricks 表示,其推荐做法是配合 docker 容器支持,在构建时将所需 kernel 安装到容器中,以减少作业启动时间;若特定配置没有可用 kernel,transformers 模型会静默回退到未优化、性能低下的 kernel。 Databricks 称想立即上手的读者可直接跳到 AI Runtime 上的示例代码尝试,并称 AI Runtime cookbook 包含自行运行该模型的详细信息。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. Databricks:Blog
    Databricks 讲解如何在 AI Runtime 上将 Qwen 3.8 27B 微调时间缩短 6 倍

    Databricks 在 AI Runtime 上通过系统性性能优化,将 Qwen 3.8 27B 的微调时间从 7 小时 44 分钟缩短至 1 小时 17 分钟,提速 6 倍。

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