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4 张 Tesla V100 集群推理跑赢 2 台 DGX Spark

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AI 综述

YouTube 频道 Jun Yamog 发布视频测试,将 4 张英伟达 Tesla V100 装于 NVLink 载板组成集群,在 4-bit 量化 Qwen3.8-Flash-Next 基准中,长提示处理速度较 2 台 DGX Spark 快 40%、较 M5 Ultra 快 230%。 对比对象为 2 台配备 128GB LPDDR5X 统一内存的 DGX Spark,以及配备 M5 Ultra 芯片的 Mac Studio。 该测试者称,与 Apple Silicon 的巨大差距可能部分源于软件优化不足。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月13日
  1. IT之家·人工智能
    9 年前英伟达 Tesla V100 老将再战:4 GPU 集群 AI 推理跑赢 2 台 DGX Spark

    YouTube 频道 Jun Yamog 测试将 4 张英伟达 Tesla V100 装于 NVLink 载板,在 4-bit 量化 Qwen3.8-Flash-Next 基准中长提示处理速度较 2 台 DGX Spark 快 40%、较 M5 Ultra 快 230%。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。