Meta 开源 816B 多模态模型 Muse Spark Open

Meta 在 Llama 系列之后重返开源权重领域，发布 Muse Spark Open，称其为最强美国开源权重模型。该模型为 816B 参数（42B 激活），支持最高 100 万 token 上下文，覆盖文本、图像、视频和音频。

Meta AI 的 Muse Spark Open 已登陆 Arena，可在 Agent Arena 中实测，评分即将公布。Agent Arena 基于全球用户社区数百万个真实世界长周期智能体任务评测模型，模型可调用网络搜索、文件系统和终端工具，排行榜采用因果追踪方法衡量模型相对平均模型的结果表现。

Meta 的开放权重模型 Muse Spark Open 已在 OpenRouter 上线，主打智能体编程，支持 1M 上下文。该模型为完全多模态，可接收图像、视频、音频和 PDF 输入，定价为输入 $1.25/M、输出 $4.25/M。

Meta 发布 Muse Spark Open 的开放权重，已在 Hugging Face 上以 Muse Model License 提供。该模型为 816B 总参数/42B 激活参数，上下文窗口 1M tokens，面向编码与智能体工作流，原生支持图像、音频和文本输入，并针对 SGLang、vLLM 以及 NVIDIA、AMD、Intel 做了优化。

Meta 开源了 Muse Spark Open，其性能约为 Muse Spark 1.2 水平。有用户希望 Meta 后续能开放 Muse Spark 1.3 的权重，认为那将成为全球最好的开源模型。

Meta 发布开放模型 Muse Spark Open，Unsloth 称其为新的 SOTA 开放模型。Muse-Spark-Open-816B-A42B 支持文本、图像、视频和音频输入，具有 1M 上下文，可通过 Dynamic 2-bit Unsloth GGUF 在 Mac Studio 上运行。Unsloth 已在 Hugging Face 提供 GGUF 文件并发布使用指南。

Meta 发布开源模型 Muse-Spark-Open-816B-A42B，模型页面已上线 Hugging Face。Hugging Face CEO Clément Delangue 转发了这一发布链接，并称 Meta is back。

有用户公开称赞 Meta 的 Muse Spark Open，称其"确实靠谱"，并表示作为 @Muse、George Orwell、开放权重模型和 Macintosh 的爱好者，这一进展让他会心一笑。

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、推理时激活 42.7B，具备 1M token 上下文窗口和文本、图像、视频、音频全模态输入，输出为文本，发布首日即可在 Baseten Model APIs 和 Dedicated Inference 上使用。

Meta 发布 Muse Spark Open，即日起可通过 Baseten、Fireworks AI、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter 和 Together AI 等 API 平台使用。

Muse Spark Open 可在两台搭载 Apple M5 Ultra 的 Mac Studio 上通过最新 MLX 框架运行，同时支持 SGLang、vLLM、TensorRT-LLM、Hugging Face Transformers、llama.cpp 和 Unsloth 等主流推理引擎，并针对 AMD、Apple、Intel 和 NVIDIA 芯片做了优化。

Meta 发布开放权重模型 Muse Spark Open，称其为迄今能力最强的美国开放权重模型，专为编程和智能体工作打造，擅长长周期任务、复杂软件工程和多步推理。模型规格为 816B 总参数、42B 激活参数，1M token 上下文窗口，原生支持文本、图像、视频、音频多模态。

Meta 发布开源权重多模态 MoE 模型 Muse Spark Open，总参数约 816B、每 token 激活约 42B，支持文本、图像、音频和视频输入，上下文窗口最高 1M token。模型提供 BF16（约 1.5 TB）和面向 NVIDIA Blackwell 的 NVFP4 两种 checkpoint。

vLLM 宣布与 Meta Superintelligence Labs 合作，在 Day 0 支持开放权重 MoE 模型 Muse Spark Open，该模型总参数 816B、每 token 激活 42B、上下文窗口 1M，面向长时程智能体编程工作流。

Meta 发布开源权重模型 Muse Spark Open，总参数 816B、激活 42B，上下文窗口 1M token，原生多模态，面向编程和智能体工作。