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vLLM 双向 KV 传输降低多轮负载 TTFT

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AI 综述

vLLM 推出双向 KV 传输特性：decode 节点把已计算的 KV 缓存回传给 prefill 节点，避免多轮对话中重复计算上下文，从而降低首 token 延迟（TTFT）。据 vLLM 官方博客，在 Amazon EC2 P5en 的 1P1D 部署上，该特性使 Qwen3-32B 的 TTFT 最多降低 1.6 倍，zai-org/GLM-5-FP8 最多降低 3.3 倍。

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最新进展10月12日 08:00

vLLM 用双向 KV 传输优化多轮智能体负载的 TTFT

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月12日

08:00
vLLM 官方博客
vLLM 用双向 KV 传输优化多轮智能体负载的 TTFT
vLLM 通过双向 KV 传输让 decode 节点把已计算的 KV 缓存回传给 prefill 节点，避免多轮对话中重复计算上下文。在 Amazon EC2 P5en 的 1P1D 部署上，该特性将 Qwen3-32B 的 TTFT 降低最多 1.6 倍，zai-org/GLM-5-FP8 降低最多 3.3 倍。

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