Google与CMU提出Harmony Harness框架

Google与卡内基梅隆大学发表论文，提出多目标进化自改进智能体框架Harmony Harness，把安全性作为独立目标与测试通过率一起进化，使自改进智能体在迁移到新任务时更好保留安全收益。 在SecRepoBench的未见崩溃类型上，该框架66.7%的修复既能运行又能阻止漏洞利用，而起始框架为36.7%；在这些任务上它保留了55%的安全收益，DGM基线保留0%。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。