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Perplexity 开源两款决策模型并公布定价

3 篇报道1 个报道来源1 小时前更新

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AI 综述

Perplexity 开源两款决策模型：pplx-decider-flash-v1.2 为 4B 参数，每百万 token 1 美分；pplx-decider-v1.2 为 27B 参数，每百万 token 2 美分。两款模型均可在 Perplexity Decisions API 调用，并以开放权重形式发布在 Hugging Face 上。 Perplexity CEO Aravind Srinivas 称，pplx-decider-flash-v1.2 是 HF Decision Index 上最强的 4B 模型，pplx-decider-v1.2 目前在 HF Decision Index 总榜排第 2，并表示排名“暂时”如此、将快速提升。他还称，按 pplx-decider-flash 每百万输入 token 1 美分的定价，1000 万亿输入 token 最高约花费 1 万美元，公司将进一步优化推理与输入缓存。 OpenRouter 称，Decider v1.2 与 Decider Flash v1.2 已上线该平台，可接收文本或图像并返回带概率的类型化答案；Decider v1.2 是接替 v1.1 的新 27B checkpoint，Decider Flash v1.2 为 4B，速度更快且成本减半。

AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新

最新进展10月17日 04:58
Perplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter

事件进展

2 个进展

  1. 10月17日 04:58 · 1 篇报道
    OpenRouter 上线 Perplexity Decider v1.2 系列模型
    OpenRouter：Perplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter
  2. 10月17日 03:46 · 2 篇报道
    Perplexity 公布决策模型定价并称将优化推理与缓存
    Aravind Srinivas：Perplexity 开源 pplx-decider-flash-v1.2 与 pplx-decider-v1.2 两款决策模型

报道时间线

沿着报道，了解事件的不同侧面。

10月17日
  1. OpenRouter
    Perplexity Decider v1.2 上线 OpenRouter

    Perplexity 的开放权重决策模型 Decider v1.2 与 Decider Flash v1.2 已上线 OpenRouter，可接收文本或图像并返回带概率的类型化答案。Decider v1.2 是新的 27B checkpoint，接替 v1.1；Decider Flash v1.2 为 4B，速度更快且成本减半。

  2. Aravind Srinivas
    Perplexity 决策模型定价与推理优化

    Perplexity 决策模型 pplx-decider-flash 定价为每百万输入 token 1 美分，即 1000 万亿输入 token 最高约 1 万美元。官方表示将进一步优化推理与输入缓存。

  3. Aravind Srinivas
    Perplexity 开源 pplx-decider-flash-v1.2 与 pplx-decider-v1.2 两款决策模型

    Perplexity 开源两款决策模型：pplx-decider-flash-v1.2 为 4B 参数，每百万 token 1 美分，作者称其为 HF Decision Index 上最强的 4B 模型；pplx-decider-v1.2 为 27B 参数，每百万 token 2 美分，作者称其目前在 HF Decision Index 总榜排第 2。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。