LG AI Research 在 ICML 2026 提出 GEAR 与 Sim-GEAR：用黎曼几何解决科学数据稀缺

LG AI Research 在 ICML 2026 提出 GEAR 与 Sim-GEAR，用黎曼几何连接不同物理性质预测模型的隐空间，解决材料研发中部分物性仅有数十条数据、另一些有上亿条的数据失衡问题。该方法不再假设隐空间是平坦的欧氏空间，而是把模型间的差异视为空间的几何差异，从而在源任务与目标任务之间迁移知识。