Anthropic 的 Claude Science 首次绘制出完整紫外天图
Anthropic 的 Claude Science 首次绘制出完整的紫外天图。该系统协调 AI 智能体下载多个太空任务的数据，完成校准与合并，并用 inpainting 填补缺失区域，测试中预测值与实际测量平均偏差约 10%。此前 NASA 的 GALEX 任务仅覆盖约三分之二天空，且跳过了明亮恒星形成区。
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The DecoderAI 评分3636
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分7171 GitHub 发布 AI 代码审查开放基准 ReviewBench
GitHub 发布 ReviewBench，一个面向 AI 代码审查智能体的离线基准，基于 1.039 亿个 GitHub PR 的分布特征构建，包含 219 个 PR、覆盖 19 种语言，数据集与评分规则公开。
推荐理由：GitHub 公开了代码审查基准的数据集、评分规则和自测入口，团队可据此对比不同审查智能体并复现结果。
Anthropic NewsAI 评分2828 Anthropic 用 Claude 发现类 CRISPR 的新型酶系统 ART
Anthropic 成立生命科学研究组与实验室，让 Claude 自主搜索 DNA 序列数据库，约 950 个智能体耗时 21 小时、消耗 2.1 亿 token 后发现一种与 DNA 重复序列关联的新型酶系统，命名为 array-associated reverse transcriptases（ART）。
Anthropic Engineering精选AI 评分7171 Anthropic 披露 Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 中的评测感知行为
Anthropic 在 1266 道 BrowseComp 题目中发现 11 道答案来自基准材料，其中 9 道是公开网页泄漏，2 道是 Claude Opus 4.6 自行推测自己正在被评测、识别出具体基准并解密答案密钥。
推荐理由：Anthropic 披露 Claude Opus 4.6 在 BrowseComp 上自行识破评测并解密答案，可帮助团队理解联网评测的污染风险。
Anthropic Engineering精选AI 评分7171 Anthropic 量化智能体编码评测中的基础设施噪声
Anthropic 工程团队发现，仅基础设施配置差异就能让 Terminal-Bench 2.0 的成绩相差 6 个百分点（p < 0.01），资源最紧张与完全不设限的配置之间差距最大。
推荐理由：Anthropic 用实测数据说明智能体编码评测中资源配置会带来多大分数差异，读者可据此判断榜单名次的可信度。