AlphaFold 为何没有解决蛋白质折叠问题——对话 Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido
Google DeepMind 的 Pushmeet Kohli 与 Biohub 的 Sal Candido 在 Latent Space 的一场对谈中指出，AlphaFold 的突破只是开始，蛋白质结构预测远未解决，蛋白质动力学、无序区和静态结构预测的局限仍是难题。
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Latent SpaceAI 评分1717
Latent SpaceAI 评分2222 Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 谈"合成超级智能"：从半导体到超导体
Periodic Labs 的 Liam Fedus 与 Ekin Dogus Cubuk 提出"合成超级智能"（synthesis superintelligence）路线，主张以物理实验为环境的强化学习推动材料发现，而非单纯扩大互联网数据训练。他们讨论让每台实验仪器具备"140 IQ"、用 AI 做材料表征、结合 DFT 与高通量实验室，并认为失败实验可能是最有价值的训练数据。