JetBrains 分享语义代码搜索 RAG 流水线：解析、分块与向量化
JetBrains 撰文分享其为 Air Context 构建语义代码搜索 RAG 流水线的第一阶段经验，覆盖解析、分块与向量化。其结构感知分块支持 Kotlin、Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、PHP、Go 和 Rust 九种语言，其他语言回退到按行切分。
推荐理由：JetBrains 公开了语义代码搜索 RAG 流水线的解析、分块与向量化细节，含二进制量化的取舍经验。
#RAG
JetBrains AI Blog精选AI 评分6666
Mistral AI精选AI 评分7171 Mistral 发布 Agentic Search，多步检索循环提升复杂文档问答准确率
Mistral 发布 Agentic Search，作为检索层让模型在复杂文档中搜索、导航并验证信息，通过 Mistral Search Toolkit 和 Studio、Vibe 中的 Libraries 提供。
推荐理由：原文给出多步检索循环的五个工具与两组基准数据，可据此判断传统 one-shot RAG 在长文档场景的替代方案。
已经到底了