作者用 ML Intern 在几天内自建六个模型，总花费约 103 美元
作者在 HuggingChat 中开启 ML-intern，用提示词驱动智能体完成数据构建、训练、评测与发布，几天内做出六个模型，总计算成本约 103 美元。其中把 Qwen-Image 2.1 的 9B 提示词改写器蒸馏成 0.8B 版本，可在 CPU 上运行，输出有效率 99.7%，token 用量约为教师模型的四分之一。作者公开了七个提示词，并建议在提示中要求基线分数、冒烟测试和预算上限。
推荐理由：作者用 ML Intern 从零训练六个小模型的完整提示词与成本清单，可迁移到自己的微调与蒸馏流程。