宝玉解读 Claude 博文《How Warp builds self-improving agents on Claude》，介绍 Warp 用两个 Skill 解决代码审查 Agent 缺乏记忆的问题：一个基础 Skill 做代码审查，一个改进 Skill 定期收集工程师在 PR 上对 Agent 审查结果的评论，据此自动更新审查 Skill，人只需自然写评论。
推荐理由：Warp 用人类 PR 评论自动改进代码审查 Skill 的闭环，以及 6 条 Skill 编写原则，可直接迁移到团队的 Agent 工作流。
Anthropic 工程团队发文介绍 claude.ai、Claude Code 和 Claude Cowork 三款智能体产品各自的隔离架构，分别采用临时容器、人在回路沙箱和本地虚拟机三种模式。
推荐理由：Anthropic 公开了三款产品各自的隔离架构与真实事故复盘，可用来对照自家 Agent 的沙箱与出网策略。
Anthropic 在 Claude Platform 上推出托管服务 Claude Managed Agents，把智能体拆成 session、harness 和 sandbox 三个可独立替换的接口，让大脑与双手解耦。
推荐理由：Anthropic 官方拆解了托管智能体的架构取舍，读者可据此理解长任务智能体在延迟、安全与扩展上的设计思路。
Anthropic 介绍 Claude Code 新增的 auto mode，用模型分类器代替人工审批，在手动确认和 --dangerously-skip-permissions 之间取中间路线。
推荐理由：Anthropic 公开了 auto mode 的两层分类器设计与实测数据，可据此判断能否用它替代逐条人工审批。
Anthropic Labs 团队成员 Prithvi Rajasekaran 介绍了用于长时应用开发的 harness 设计，借鉴 GAN 思路把生成与评估拆成不同智能体，先在前端设计上用四条评分标准把主观质量变成可打分项，再扩展到全栈开发。
推荐理由：Anthropic 工程团队公开了生成器加评估器的多智能体 harness 设计细节，可迁移到自家长任务编码流程。
Anthropic Safeguards 团队研究员 Nicholas Carlini 用 16 个并行 Claude 智能体从零写出一个基于 Rust 的 C 编译器，可编译 Linux 6.9 的 x86、ARM 和 RISC-V 版本。
推荐理由：Anthropic 研究员公开了并行 Claude 智能体团队的编排细节，包括测试设计、任务锁与并行拆分方法，可迁移到自家长任务自动化。