Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标，便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
#端侧
Google DeepMind精选AI 评分6262
Ollama Blog精选AI 评分7171 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 总参数 3B 激活可本地运行
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行，这是一个 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型，采用混合 MoE 架构，面向持续运行的智能体任务。
推荐理由：想在本机跑长时智能体的团队，可据此了解这款 30B 总参数、3B 激活的 MoE 模型在吞吐和工具调用上的定位。
已经到底了