JetBrains 发布 Mellum2.1：面向编码智能体的 12B 开源 MoE 模型
JetBrains 发布 Mellum2.1，这是其 6 月开源的 12B MoE 模型的下一版，架构不变，仍为 2.5B 激活参数、Apache 2.0 许可，主要改进来自后训练阶段的强化学习。
推荐理由：JetBrains 开源 12B MoE 编码模型，给出与 Qwen3.5-9B、Gemma 4 E4B 的同口径对比和自托管入口，便于团队评估本地编码智能体选型。
#模型发布
JetBrains AI Blog精选AI 评分7171 Latent Space精选AI 评分8080 Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，定价对齐 GPT-6 Luna
Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列约一年来的首次更新，定价与 OpenAI 的 GPT-6 Luna 持平，官方称其平均运行成本比 Haiku 4.5 低约 75%。
推荐理由：Haiku 5.5 的定价、token 消耗与第三方评测数据，能帮开发团队判断它是否适合做高并发子智能体。
Google DeepMind精选AI 评分6262 Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2，一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型，采用 Apache 2.0 许可，可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由：原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标，便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
Mistral AI精选AI 评分7676 Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。
推荐理由：官方给出 1 万亿参数、52B 激活的多模态模型在编码与智能体基准上的具体分数，可据此判断开源权重模型的选型空间。
Google DeepMind精选AI 评分7676 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google DeepMind 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，首发面向付费 API 客户和 Google AI Ultra 订阅用户。
推荐理由：官方给出输出上限、定价与多项基准成绩，便于团队评估它在长周期编码与知识工作流中的定位。
Google · Gemini精选AI 评分7474 Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型
Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon，先通过 Fairwind Program 向受信任的网络安全防御方开放，随后逐步扩展到开发者、企业和消费者，起步价为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元，缓存输入 token 按输入价的 95% 折扣计费。
推荐理由：Gemini 4 Argon 把输出上限提到 1M token 并给出编码与安全基准成绩，可据此判断长任务与代码迁移场景的选型。
Ollama Blog精选AI 评分7171 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 上线 Ollama，30B 总参数 3B 激活可本地运行
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning 已在 Ollama 上线，可完全在本地设备运行，这是一个 30B 总参数、每 token 仅 3B 激活的开放模型，采用混合 MoE 架构，面向持续运行的智能体任务。
推荐理由：想在本机跑长时智能体的团队，可据此了解这款 30B 总参数、3B 激活的 MoE 模型在吞吐和工具调用上的定位。
已经到底了