Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2 端侧多模态嵌入模型
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标,便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
Google DeepMind 发布 EmbeddingGemma 2,一个基于 Gemma 4 架构、740M 参数的开源多模态嵌入模型,采用 Apache 2.0 许可,可把文本、图像、音频和视频映射到统一嵌入空间。
推荐理由:原文给出 740M 参数、量化后内存占用和 8K 上下文等具体指标,便于开发者判断端侧多模态检索能否落地。
Mistral AI 发布 Mistral Large 4 公开预览,这是一个 1 万亿参数、52B 激活参数的原生多模态模型,权重将于本月底开放。
推荐理由:官方给出 1 万亿参数、52B 激活的多模态模型在编码与智能体基准上的具体分数,可据此判断开源权重模型的选型空间。